ACADEMY TABLEAU (GRATUITO)

Il corso – totalmente gratuito, che avrà una durata totale di 208 ore - si svolgerà dal lunedì al venerdì dalle ore 9:00 alle 18:00, con una pausa prevista dalle ore 13:00 alle 14:00 ed altre due pause di 15:00 minuti previste al mattino ed al pomeriggio.
START: 14/02/2022 (orientativamente)
A causa dell’emergenza sanitaria di questo periodo, si svolgerà in modalità “aula virtuale” pertanto, per poter partecipare, è necessario essere in possesso di uno dei seguenti dispositivi:
• Pc/Mac (con webcam e microfono).
Il percorso formativo permette di acquisire competenze sui dati critici considerando il CRM
Tableau, nello specifico Tableau Desktop, che è una delle piattaforme di BI self-service e di
visualizzazione dei dati più popolari al mondo e un potente strumento per analisti, data scientist e
professionisti della business intelligence.

E’, inoltre, un corso che rilascia un attestato di frequenza e partecipazione e, nel migliore dei casi, può aprire a opportunità lavorative.
Requisiti:
• Diploma e/o Laurea di tipo tecnico-scientifico;
A tal proposito, l’offerta formativa riguarda:
• INTRODUZIONE SQL (DBMS, modello E-R, istanze e attributi, relazioni, notazioni E-R), PROGETTAZIONE DI UN DATABASE (oggetti di un database, entità, attributi, relazioni, nominare gli oggetti, sviluppo e raffinazione schema base e regole di lettura), CHIAVI E ATTRIBUTI (chiavi primarie ed esterne, aggiungere attributi al modello, integrità dei dati, regole di inserzione e cancellazione), DATABASE RELAZIONALE (struttura dei dati e terminologia, proprietà delle tabelle relazionali, relazioni e chiavi, integrità dei dati, manipolazione dei dati e normalizzazione), DDL- LINGUAGGIO DI DEFINIZIONE DEI DATI (SQL, definizione e sintassi, query e DML, distinct e order by, insert, replace, update, join, COUNT, MAX e MIN, SUM, AVG, UPPER, LOWER, LENGHT, GROUP BY e HAVING), PL/SQL (tipi di dati in Oracle, blocchi anonimi, transazioni, espressioni condizionali, cicli, eccezioni, cursori, record, procedure, funzioni, trigger, package, OOP in SQL, PL/SQL con SPRING BOOT), BI (cos’è la business intelligence, definizione e valore della business intelligence, percezione e utilizzo della business intelligence);
• Il percorso integra la didattica d’aula con una costante interazione con i docenti esperti.